StatXact

StatXact mit Cytel Studio und StatXact PROCs für SAS-Nutzer

StatXact mit Cytel Studio wurde speziell für exakte nicht-parametrische Testverfahren entwickelt. Die herausragende Stärke von StatXact liegt in der Approximation von p-Werten und Konfidenzintervallen, die auch bei kleinen Datensätzen und schiefen Verteilungen Gültigkeit hat. Zusätzlich bietet das Programm Tools, mit denen eigene exakte Prozeduren erstellt oder zwei und mehr Prozeduren optimal verbunden werden können.

Aufgeschlüsselt für die verschiedenen Datentypen (binomial, nominal, ordinal, stetig) werden nicht-parametrische Testverfahren zu folgenden statistischen Fragestellungen geboten:

• Eine Stichprobe
• Zwei abhängige Stichproben
• Zwei unabhängige Stichproben: nicht geschichtet
• Zwei unabhängige Stichproben: geschichtet
• K-abhängige Stichproben (nicht geordnete Behandlungen)
• K-abhängige Stichproben (geordnete Behandlungen)
• K-unabhängige Stichproben (geordnete Behandlungen)
• Assoziationsmaße
• Übereinstimmungsmaße
• Trennschärfe und Stichprobenumfang

Features, die nur StatXact bietet

• Kürzere exakte Konfidenzintervalle für binomiale und multinomiale Daten
• Exaktes Hodges-Lehmann-Konfidenzintervall bei einem Wechsel zwischen zwei Verteilungen
• Exakte Tests auf Überlegenheit, Gleichheit und Nicht-Unterlegenheit zweier unabhängiger und in Beziehung stehender binomialer Proportionen
• Exakter Trendtest, Test auf Wechselwirkung und Schätzung des odds ratio in geschichteten 2x2 und 2xC Kontingenztafeln
• Exakte Tests auf ungeordnete, einfach geordneten und doppelt geordneten RXC-Tabellen mit Schichtung (exakte Cochran-Mantel-Haenszels-Tests)
• Exakte Trennschärfe- und Stichprobenumfang-Berechnung für binomiale, 2-binomiale, k-geordnete binomiale und zweigeordnete multinomiale Tests

Neu in StatXact Version 8

• Angepasster Friedman-Rang-Test [...]

Cytel Studio

Dieses neue Feature von StatXact bietet grundlegende statistische Methoden wie statistische Maßzahlen, t-Tests, Varianzanalyse, multiple lineare Regression, Histogramme, Streudiagramme, allgemeine Datenverarbeitungsmöglichkeiten sowie eine Skriptsprache, mit der wiederkehrende statistische Berechnungen in einer Batch-Umgebung ausgeführt werden können.